Машинное обучение Facebook Ads: что следует учитывать перед заливом

Хороший проект, курс с отличными фундаментальными и одновременно продвинутыми знаниями. Правда, учитывая небольшой размер, многие базовые сведения даются «верхами», поэтому лучше, если вы уже компетентны в маркетинге, иначе некоторые моменты окажутся сложными. Первый – небольшая однобокость, много времени уделяется изучению ЦА и способов ее привлечения, но мало рекламным вариациям, плейсменту, самому продающему контенту. Второй – несколько устаревшая информация на данный момент, не используются последние тренды и тактики.

Лучшей аудиторией курса станут как раз предприниматели, которым просто нужно быстро разместить небольшую РК, чтобы оповестить аудиторию об акции/ивенте.
Результаты обучения прямо влияют на рекламные кампании как в Facebook, так и в Instagram.
Речь идет о коде, фиксирующем поведение посетителей сайта и отправляющем полученные сведения Events Manager.
Для успешного обучения алгоритмов и оптимизации рекламы надлежащим образом необходимо интегрировать в лендинг пиксель.
В самом начале продвижения аудитория дробится по кластерам.

Возможно, эти конверсии будут чуть дороже, но если мы можем себе это позволить, почему нет. Увеличиваем дневной бюджет для тех рекламных кампаний, которые дают хороший результат, чтобы они могли собрать все конверсии, до каких только могут дотянуться. Например, мы рекламируем статью СМИ и хотим понять, как прочтение этой статьи сказывается на поведении людей на нашем сайте, воспользуются нашим предложением или нет.

Как происходит машинное обучение Facebook Ads?

Бывает, что алгоритм не может обучиться, например, мало конверсий. В таких случаях в статусе показа будет написано «Недостаточно результатов». Но если таргетинг очень узкий, от перезапуска рекламной кампании, скорее всего, ничего не поменяется, потому что там новой аудитории неоткуда взяться. Если мы понимаем, что у нас таких событий происходит мало, понимаем, что они происходят с задержкой, то лучше выбрать другую конверсию, например успешную отправку формы регистрации в сервисе. Это событие будет происходить уже чаще, быстрее, и мы сможем накопить достаточное количество данных для того, чтобы алгоритмы смогли обучиться.

Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads

Если вы уже запустили не один десяток рекламных кампаний, но руки пока не доходили до этой платформы, либо дела на ней шли не очень успешно – материал как раз для вас. Это именно то, что делает алгоритм, пока твоя кампания находится в периоде обучения. Он переваривает новую информацию и изучает, как она может привести к результатам, на которые ты её оптимизировал. Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads По мере накопления показов алгоритм собирает важные данные, необходимые ему для принятия решений, и понимает, как он может более эффективно обеспечивать достижение поставленных целей. Например, можно выбрать лоу-прайс оффер или ГЕО, в котором конверсии обходятся дешевле. Помните, чем быстрее алгоритмы получат конверсии – тем быстрее пройдёт обучение.

Что происходит в период обучения?

Наша серия гайдов по различным платформам, источникам трафика, сферам деятельности на этом не заканчивается. Ведь в нашем бизнесе не учится только тот, кто уже мертв. Лучшей аудиторией курса станут как раз предприниматели, которым просто нужно быстро разместить небольшую РК, чтобы оповестить аудиторию об акции/ивенте. Для длительной работы лучше использовать более фундаментальные материалы. Один из многих курсов Neil Patel, автора, который зарекомендовал себя в качестве одного из самых если не знаменитых, то явно самых «шумных» блогеров в маркетинге и арбитраже трафика.

Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads

А работает подход цифр, оптимизации и пошаговых действий. Также если в одной группе вы будете тестировать несколько интересов, вы не сможете узнать, какой из них сработал лучше. Мы уже не раз писали о том, как важно знать свою свою целевую аудиторию.

Facebook Ads: обучение алгоритмов и настройка пикселя

Если вы запустите РК и перейдете на уровень групп объявлений, в статусе можно увидеть этап “Обучение”. За существенными изменениями можно следить в интерфейсе на уровне групп объявлений. Там есть специальный столбец «Последняя существенная правка». Евангелист eLama Никита Кравченко рассказывает, как улучшить эффективность рекламных кампаний в Facebook Ads, учитывая статус обучения рекламной кампании.

Лучше всего продвигаться тогда, когда у вашей аудитории пик активности в сети.
Когда обучение идет полным ходом, данные эффективности групп крайне нестабильны – налицо небольшой охват или завышенная ставка СРМ.
Мы считаем, что арбитражникам подобный гайд будет полезен только в начале пути, как и маркетологам.
Появляются новые заказчики, надо работать профессионально, в том числе с ожиданиями, грамотно выстроить процесс.

И для того, чтобы это проверить, понять, что вообще происходило в аукционе, можно зайти в «Инспектор». Если группа объявлений начинает регулярно откручиваться, то есть частота начинает расти, мы начинаем по кругу «окучивать» ту же самую аудиторию. Не всегда мы стремимся к частоте меньше двух, иногда нам реально нужно несколько раз показать наше рекламное объявление пользователю для того, чтобы он наконец-то на него отреагировал. Смотреть на эти метрики нужно, но много времени им уделять не стоит. Представляем шестой урок спецпроекта «Лайкни» и eLama «Учимся работать с рекламой в Instagram и Facebook за 7 видеоуроков». Сегодня разберемся, как оптимизировать и масштабировать рекламные кампании в Facebook Ads.

Дальше нужно вернуться в настройку рекламной кампании Facebook, указать полученную в партнерке ссылку на лендинг и настроить события. Еще полезно смотреть в «Инспекторе», как меняется конкуренция в аукционе. Иногда снижение или рост цены за результат — это следствие изменения конкуренции. Не всегда какие-то наши действия могли повлиять на изменение цены за результат, иногда просто поменялась конкуренция.

Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads

А вот предпринимателям такой гайд будет полезен на любой стадии. Еще один курс от Udemy, но он уже старается фокусироваться не только на голых технических факторах, но и на продающем контенте, цепляющих заголовках, тактиках убеждения и так далее. То есть, совмещает трендовую маркетинговую составляющую и голую теорию FB. Если вы ранее не имели дел с рекламными кампаниями в социальных сетях – это великолепный способ начать знакомство с этой стилистикой бизнеса. Так плотно знакомясь с площадкой, наши специалисты не могли пройти мимо различных курсов, как и участники проекта.